时间: 2024-04-03 16:35:36 |   作者: Ky体育的下载地址

专家说:我们的人工智能就很强大规模应用没问题

  谭铁牛指出,我国人工智能技术攻关和产业应用虽然起步较晚,但是发展势头良好,我国自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、大数据舆情分析、智能视频监控、生物特征识别、工业机器人、娱乐机器人等智能科技成果已确定进入大规模实际应用。

  人工智能技术在我国得到加速应用和推广,显现出良好的发展前途。2014年中国市场的工业机器人销量猛增54%,达到5.6万台。

  谭铁牛坦言,我国在人工智能的基础理论和系统工程综合能力,尤其是在高精尖零部件、基础工艺、工业设计、大型智能系统、大规模应用系统和基础平台与数据开放共享等方面与发达国家相距较大。

  同时,由于我国在经济社会综合发展水平、高科技人才队伍、高科技产业投资等方面与发达国家的差距,导致我们国家的人工智能的整体应用水平还相比来说较低。比如,国产机器人市场占有率只有13%,机器人的四大关键零部件(减速器、伺服电机、伺服驱动器、控制器)长期依赖进口,“机器人密度”只有德国日本的十分之一。

  人工智能正日益成为资本的宠儿、科技巨头争相布局的焦点。事实上,为了抢占人工智能领跑地位, 谷歌 、 苹果 、脸书、亚马逊和英特尔等海外巨头早已展开一系列的“收购大战”,快速聚拢AI核心技术。下面就随网络通信小编共同来了解一下相关联的内容吧。 市场调研公司CBInsights报告数据显示,2011年至2016年,近140家致力于推进人工智能技术研发的初创企业陆续被知名科技公司收购。仅今年第一季度,海外就有34家人工智能初创公司被收购,为去年同期的两倍。海外巨头对AI投入持续不断的增加,但其发展成效如何,还有待时间检验。 收购动作日益频繁 谷歌 在人工智能上的动作无疑是引人注目的。据统计,从2006年第一笔收购算起,

  1 引言 机器人听觉系统主要是对人的声音进行语音识别并做出判断,然后输出相应的动作指令控制头部和手臂的动作,传统的机器人听觉系统一般是以PC机为平台对机器人来控制,其特点是用一台计算机作为机器人的信息处理核心通过接口电路对机器人来控制,虽然解决能力比较强大,语音库比较完备,系统更新以及功能拓展非常容易,但是比较笨重,不利于机器人的小型化和复杂条件下进行工作,此外功耗大、成本高。 本次设计采用了性价比较高的数字信号处理芯片TMS320VC5509作为语音识别处理器,具有较快的处理速度,使机器人在脱机状态下,独立完成复杂的语音信号处理和动作指令控制,FPGA系统的开发降低了时序控制电路和逻辑电路在PCB板所占的面积

  如今,随着AI领域的发展,生物识别技术正迎来全方面爆发。除了传统的指纹识别,近年来人脸识别、虹膜识别、语音识别等都应用迅速,而现在,新型掌纹识别也正式面世。 根据外媒TechCrunch的报道,两位前LeapMotion员工认为他们已解决了密码和身份管理的长期问题。这两位前LeapMotion员工成立了一家RedrockBiometrics公司,该公司的技术正在向世界上大量的身份识别技术、PIN码、密码和语音识别技术宣战。新的识别技术结合了现成的硬件和专有软件,以识别掌纹来验证用户身份。 RedrockBiometrics公司董事长LennyKontsevich表示,该公司看到

  近日,在中国科学技术大学先进技术研究院举行了合肥综合性国家科学中心人工智能研究院、中国科学技术大学先进技术研究院项目集中签约活动。 据悉,合肥综合性国家科学中心人工智能研究院分别与合肥高新技术产业开发区、安徽大学、安徽医科大学签约;其中,高新区与合肥综合性国家科学中心人工智能研究院签订战略合作协议,从人才教育培训、空间布局、运营支撑等维度全力支持研究院在高新区开展平台建设、科研攻关、人才教育培训和产业孵化等全链条发展事项。 中国科学技术大学先进技术研究院分别与龙芯中科技术有限公司、科大讯飞股份有限公司、新华三集团、平安科技(深圳)有限公司、创谷资本集团、长鑫存储技术有限公司、中国电子科技南湖研究院签约。签约涉及基础设施建设

  研究院、中科大先研院合肥集中签约 /

  智慧 安防 的最大的目的是实现安防业务从“看得清”到“看得懂”升级。在 云计算 、大数据、芯片、算法等技术助推下,智慧安防应用早已开始落地。如今安防监控领域已进入数据爆发时代。 随着安防行业数据量迅速增加,为进一步提升数据处理效果,慢慢的变多的智能算法从后端转向在前端完成。前端智能不仅仅可以为后端提供高质量、初步结构化的图像数据,还能非常大地节省带宽和后端计算资源。目前已经有很多智能算法可以在前端实时运行,如人脸检测、进入/离开区域、越界、徘徊、停车、人员聚集等。 然而,一直以来安防业界大部分 智能前端 还停留在把简单视频分析算法集成到前端设备的阶段,这样的智能前端由于硬件性能限制,且在实际使用上智能分析结果易受环境干扰,准确率不高

  高通公司宣布,由高通技术公司、高通创投主办,极视角、小米、中科创达、CSDN共同协办,TensorFlow Lite作为开源技术合作伙伴的“2021高通AI应用创新大赛”于3月24日真正开始启动。依托于2020年首届“高通AI应用创新大赛”的成功举办,本届大赛将融合终端侧人工智能(AI)和边缘云技术,携手AI产业链合作伙伴为专注于Android应用程序开发、智能边缘的移动开发者及行业用户更好的提供展示创意和成果的平台,推动5G时代下AI技术赋能的众多创新应用。大赛将通过赛事平台、技术集训、专家答疑等形式,为开发者提供一系列完整的端到端AI应用开发、应用落地的支持体系,助力开发者在更短时间内打造高品质、低成本、可商业化的优质AI应

  应用创新大赛启动 /

  全球发展中心(即Center for Global Development,简称CGD)是一个创建于美国的智库。近日,该智库发表了一篇新文章,主要研究的是机器人和 人工智能 技术给全球劳动市场带来的潜在影响。由此提出了一个问题,即现在的我们是不是过于关注自动化浪潮取代了多少人类工作岗位,而非着眼真实的情况想办法来解决这一个难题?   这篇文章的两位作者Lukas Schlogl和Andy Sumner表示,想知道新兴技术到底取代或摧毁了多少人类工作岗位,根本就是一件不现实的事情。但毋庸置疑的是,这些技术肯定是会带来重大影响的,尤其会给发展中经济体带来影响。因为在发展中国家,劳动市场是存在一定倾斜现象的。各类工作都遵循着特定规律,因而

  比气温更能准确预示春天到来的,是各大手机生产厂商的蠢蠢欲动。 进入3月,各手机品牌都开始启动了新一年的攻势。有意思的是,去年还“几支独秀”的AI,今年已经在国内手机圈成为了遍地开花的关键词。 或真或假打着AI名头的手机,普遍都会灌输给消费者一个认识:用了AI,你的手机能力将会更强。这其中被提到最多的当然是摄影能力,其他诸如美颜、翻译、识图,也是厂商的重点宣传领域。 类似的宣传看多了,似乎我们会形成一个观点:AI的作用,就是增强。 AI能够普遍增强手机和应用的能力,这当然事实。但这种叙事策略用多了之后,我们非常有可能会忽略另外一个可能:作为一种门类繁多,负载各种解决方案的技术,AI可完全作为基础条件,让开发者去创造一

  (蔡红霞, 周传宏)

  伦理 (于江生)

  世界苦Arm久矣,不是因为它不够强大,而是开源更具性价比。RISC-V作为x86、Arm后第三大指令集,备受我国半导体厂商的喜爱。尤其是在MCU领域 ...

  该产品线提供了并行SRAM的低成本替代方案,容量高达 4 Mb,具有143 MHz SPI SQI™通信功能为实现用户对更大更快的 SRAM 的普遍需求, ...

  第五代至强可扩展处理器的最新MLPerf测试结果充分展示了英特尔及其生态合作伙伴在提升生成式AI性能方面的成果。...

  嵌入式硬件专家 SolidRun 宣布发布围绕 Hailo-15 神经处理单元 (NPU) 构建的模块系统 (SOM),每秒可实现高达 20 TOPS算力,以支持 ...

  AMD携手OEM合作伙伴联想和华硕,以及ECO合作伙伴百川智能、有道、游戏加加、生数科技、始智AI等共庆AI PC腾飞之年,展示了Ryzen AI PCECO的强大实力...

  站点相关:嵌入式处理器嵌入式操作系统开发相关FPGA/DSP总线与接口数据处理消费电子工业电子汽车电子其他技术存储技术综合资讯论坛电子百科


返回